中國經商智慧 2026年五大科技趨勢前瞻

科技持續為商業世界帶來革新，隨著人工智能（AI）在企業營運中日漸普及，變化將來得更急速

回顧過去一年，科技驅動了商業格局的演化：歐盟制定的全球首部全面監管人工智能應用法案，預計將於今年全面生效；Google、DeepSeek 及OpenAI 等企業相繼推出最新的AI模型；澳洲亦創下先例，成為首個禁止兒童使用社交媒體的國家。

與此同時，中、美兩國的企業正加快AI 與電子商貿融合，致力設計出多功能應用程式；Nvidia 行政總裁表示，量子運算能解決許多傳統電腦無力處理的複雜問題，這種技術正邁向一個轉捩點，有望在可見將來從早期研究轉化為實際且更廣泛的應用。在硬件方面，世界各地的機械人公司都在加緊研發，爭逐主導地位。

乘著這股浪潮，本文匯集香港中文大學（中大）商學院多位教授的洞見，探討科技如何重塑中國乃至全球商業未來；另外，該系列第二部分將分享我們對其他經濟及消費者行為相關熱門議題的觀點。

#1 未來的服務型機械人：擬人化互動 vs. 擬人化外形

如今，機械人的角色不再局限於工廠生產線上，它們還成為餐廳裡不知疲倦的侍應，甚至登上舞台表演。摩根士丹利一份報告估計，到2050年，將有近十億架類人型機械人或模仿人類體形的機械人用於工業及商業用途，預計屆時中國將擁有最多此類機械人。

然而，對於酒店、旅遊等以人為本的服務行業，酒店及旅遊管理學院助理教授崔成宇提出另一種觀點：「我並不認為服務型機械人的未來必然是朝類人型方向發展。」

他最近的研究探討輔助機械人如何幫助殘疾僱員順利執行職務，但同時強調人際互動的重要性。機械人縱能協助處理日常工作，但顧客仍渴望真實人際交流及情感連繫，這是機械人無法真正複製的，所以即使機械人技術愈來愈普遍，酒店、餐飲業的人類從業員依然不可或缺。

「雖然大量研究已經證明類人型機械人的好處，但大多數公司的目標並非要製造出與人類外形相似的機械人，而是讓機器在語氣、用詞及行為方面，以更加自然、更接近人類的方式與顧客互動。」

因此，崔教授預期AI 聊天機械人將引領酒店及旅遊業的發展，它們的工作範疇將隨著與顧客互動的能力不斷提升，而逐步從提供最簡單的服務，擴展至更具互動性的職務。「聊天機械人可負責諸如電話中心的工作，回答常見問題、處理預訂及入住登記、安排預約時間等，從而讓僱員專注於附加價值及個人化的服務之上，為顧客創造難忘的體驗。」

#2 鏈上驗證 AI 智能體 守護穩定幣安全

區塊鏈是一個去中心化加密數碼賬簿，在多部電腦上同步記錄交易，安全且具透明度。決策、營運與科技學系教授金京泰指出，隨著AI 在各行各業的普及，其與區塊鏈的結合，有望透過提升系統的自主運作與互聯互通能力，重塑金融體系。

他此前就加密貨幣的興起及其對其他技術的影響展開研究，揭示了區塊鏈在許多領域中的功能和作用。隨著AI接手交易、客戶服務等原本由人負責的工作，其跨平台安全運作的能力變得至關重要；但在缺乏普遍認可且可驗證的數碼身分的情況下，AI程式仍難以與其他平台互動。

「區塊鏈技術彌補了所欠缺的基礎設施 — 為AI智能體提供一個中立且可驗證的身分架構，」金教授表示，「這種協同作用延伸至偵測欺詐以及信任保證的範疇。當AI模型偵測到異常或可疑行為時，區塊鏈便可提供防竄改的憑證以核實身分、交易及行為模式。」

此類安全且具互聯互通性的基礎架構，對穩定幣這類通常與法定貨幣、大宗商品等穩定資產掛鈎的加密貨幣而言，尤具重要性。隨著香港於 2025 年 8 月落實針對穩定幣發行商的新監管框架，金教授指出，該框架的順利推行，對加快擴大區塊鏈的應用，以及把香港發展成為區域數碼金融領袖奠定基礎。

透過限制僅由少數信譽良好且資金充裕的企業發行穩定幣，這種審慎的起步方式有助於建立監管標準。「久而久之，更多與港元或人民幣掛鈎的穩定幣有望能開拓本地市場，降低對美元掛鈎的穩定幣的依賴，」金教授補充道，「在中短期內，投資與交易仍將是穩定幣的主要應用場景。」

#3 進一步個人化的電子商貿體驗以及更聰明的演算法

現今的電子商貿平台不僅會就個人喜好作產品推薦，更提供針對消費者個人興趣的完整體驗，使購物過程感覺更親切、快捷，而且很自然地融入日常生活中。展望未來，這趨勢將有增無減。

市場學系高級講師Francisco Cisternas預期，愈來愈豐富的數據而催生的模型，能作出更精準的預測及推出更合時機的優惠。他在近期的研究中提出一個預算導向的新模型，可提升網上零售推薦的準確性。他表示： 「大部分的例行工作現已交由演算法處理，包括產品推薦、價格制定及創意設計。」

Cisternas 博士指出，雖然AI 在電子商貿的角色正由輔助工具演變為主要決策者，但這並不代表人類被排除在外。AI 在處理重複性強且數據豐富的任務上表現比人類優勝，但在顧客喜好多元化或數據稀缺時，它便會變得不可靠。他強調： 「許多日常決策將交由AI 負責，而人類與AI  因事制宜的融合是最好的模式。」

在中國，各大電商企業已建立起一個完整的生態系統，把購物、付款、物流及社交媒體整合在同一平台上。Cisternas 博士指出，未來中國零售業將不斷突破多功能無縫整合的疆界。

然而，由於消費者所追求的不只是購物過程迅速，電子商貿必須從「合適的產品，合適的時機」這種慣性思維，轉向「合適的關係，合適的終身價值」。Cisternas 博士補充道： 「注重與客戶建立長期關係的個性化策略，會比一次性促銷更具成效。」

#4 無須思考的娛樂內容佔據社交媒體

對於大多數人而言，社交媒體不僅是與朋友交流的工具，更能用來了解世界，但它往往亦會危害用戶的身心健康。澳洲在去年底對社交媒體實施的禁令指，「掠奪性演算法」使年輕人沉溺於螢幕世界。

這項禁令揭示了人類在社交媒體持續演化過程中所擁有的掌控力。「在AI工具主導社交媒體的時代，人類並非與科技競爭，而是以更強的判斷力與之作區分。人們能辨別出真正重要的內容、界定自身所重視的價值及議題孰輕孰重，繼而展開有意義的討論，」決策、營運與科技學系副教授張任宇分析道。

張教授最近的研究顯示，儘管AI可以通過填補欠缺的元數據來生成內容並提高社交媒體使用率，但它仍然不能與人類無窮的創造力匹敵。張教授預期，社交媒體會不斷增加無須思考的碎片化內容，這正正意味著人在未來的角色將變得更加重要。

他說： 「我大膽想像，社交媒體有朝一日會演變成一種腦機介面。」腦機介面是指在大腦和外部裝置之間建立的一個直接溝通管道，讓使用者可憑意念操控機器。

為迎合用家對「毋須用腦」的偏好，更簡單、娛樂性更高的內容將繼續如雨後春筍般湧現。這會令嚴肅題材更難爭奪注意力 — 但並非完全不可能。

張教授以Podcast 為例，強調大眾對持續且具深度的體驗有一定需求。「面對不同平台的功能趨於類同，關鍵是要找出那些具有特定需求且未被滿足的小眾。」

#5 AI 尚未從根本上改變大多數行業

如上文所述，AI 已廣泛應用於各行各業。我們近期的文章還探討了AI如何改變並持續影響我們的生活 — 從執行工作、分析數據以至管理供應鏈，當中大部分AI應用仍處於早期階段，尚未達到重塑核心操作的企業規模。

儘管人們對業界稱之為「AI寒冬」— 即對AI 科技的投資、興趣及關注程度變得衰弱 — 的擔憂揮之不去；決策、營運與科技學系偉倫商業人工智能學教授張曉泉對AI 的短期影響仍然樂觀。他說：「未來幾年，AI 無疑將推高生產力，尤其是在語言及數據相關的工作方面，但它不太可能從根本上改變大多數行業，因為目前的大型語言模型仍缺乏強大的邏輯推理能力。」

「在中國，與文字及語言處理密切相關的範疇，例如內容創作、翻譯、法律文件處理以及客戶服務，將最能感受到AI 顛覆性的影響，」張教授補充。

他最後強調培養學生敏銳的商業觸角，以及清晰理解科技對商業策略的影響尤其重要，這兩種能力的結合，有助他們在一個前所未見的世界中茁壯成長。