從投行家到AI創投家：創建AI投資機遇

Michael（中間銀色領呔者）坦言，計量金融學系（QFIN）課程培養他勇於接受挑戰的性格（相片由受訪者提供）

無懼挑戰　從文科到計量金融學

中學時的Michael雖然主修文科，但他卻對數學情有獨鍾。憑藉優異成績，他透過拔尖計劃進入中大計量金融學系（QFIN），成為課程中首位錄取的文科生。他直言，大學四年讓他收穫匪淺，不僅結識了一群非常優秀的同學，也培養他勇於接受挑戰的性格。

Michael（左一）稱，修讀計量金融讓他有幸遇上前課程主任周應峰教授（中），以及一班非常優秀的好同學，至今仍不時聚舊。（相片由受訪者提供）

由金融到創業投資的轉型之路

畢業後，Michael投身金融業，先後於多間大型投資銀行工作，在推動企業上市融資及其他股票資本市場交易上，積累了豐富經驗。2019年，他迎來事業轉捩點，加入當時全亞洲最大的AI獨角獸——商湯科技。這份工作讓他從投行視角，轉向深入參與AI企業運作。他曾帶領公司融資超過40億美元，成功於香港上市，亦促成了與沙特主權財富基金（PIF）在中東成立合資公司。因工作關係，他經常飛到世界各地接觸投資者，了解各地業務與AI技術的發展。這些經歷讓他更深入認識科技及AI行業。「在投行工作，你需要同時處理多宗交易，令你無法深入了解每間公司，但在商湯我需要深入解讀每個數字的由來，並學會一家AI公司如何營運和發展，這對我現在的投資工作至關重要。」

Michael(左一)直言在商湯的工作經歷讓他更深入認識科技及AI行業（相片由受訪者提供）

了解每個「不可能」的科技

兩年前，Michael轉戰創投領域加入現職公司，管理AI基礎建設相關初創的基金，基金規模約1.5億美元。「當你初次接觸這些初創時，彷彿是科幻小說情節，但當你深入了解相關研究，便發現科技的進步已遠超想像。」

例如，有初創正研發太空數據中心，解決AI數據量激增的挑戰。「太空有無限太陽能，加上極低氣溫能有效減少GPU及伺服器散熱耗電。這些數據中心將大幅降低AI運算的營運成本，約為原來的十分之一，從而減輕對地球資源的壓力。」

為更了解目標初創的技術，Michael會親自飛到外地拜訪他們。（相片由受訪者提供）

另一間初創研發「神經元電腦」，這項技術從人類皮膚細胞提取神經元，培植出近似腦細胞的結構，與電腦結合後能以極低能耗實現高效學習：「小孩辨認動物只需多看幾張圖片，但電腦需要輸入海量指令，兩者耗電相差近百萬倍。神經元電腦則集合兩者的優點，在現實世界中來訓練AI。現時已有機械人公司、藥物研發公司或虛擬貨幣公司已開始試用。」Michael分享道。

Michael現時需要閱讀大量AI研究資料了解最新科技發展，亦有助他識別真正具潛力的初創企業

精準投資　識別潛力初創

Michael直言，坊間都有不少創業投資公司，但許多都是分散投資不同類型的初創，希望有一間可以突圍而出，惟其基金卻反其道而行，專注投資於AI基礎建設的獨特板塊。被問到如何判斷一家初創是真有潛力，還是空談理論？Michael的秘訣在於親自深入鑽研對方背景、技術性壁壘、商業化途徑等，又請教行內專家了解技術，以及市場是否有同類競爭對手，並留意投資機構及合作夥伴的背景。「有些我們培育的初創後來獲得NASA或NVIDIA的合作或投資，足以證明這些初創的潛力。」他說。

作為一家成立僅兩年的亞洲創投公司，吸引海外初創接受投資並非易事，所以Michael團隊給予初創的價值，並非單純的財務投資。他們採取主動策略，親自拜訪創辦人，與他們建立信任，同時為他們穿針引線，介紹潛在客戶、投資者、技術人才和科技初創，甚至安排他們來亞洲演講，了解本地市場需求。

Michael（中）本月初飛往美國，帶同兒子一起親眼見証首個太空數據中心升空。（相片由受訪者提供）

與時並進　擁抱AI未來

在AI推動的世界中，Michael坦言與時並進是必須的，他鼓勵校友們平日可多用不同的AI工具，了解AI的潛在能力，他平日也會留意一些外國VC的播客及科技節目，了解最新AI的發展，緊貼潮流。

原文在2025年11月13日發佈於中大商學院校友網頁上，獲中大商學院校友事務與發展辦公室授權轉載。