区块链能解决供应链纠纷吗？

供应链中一个微小的故障便可引发多米诺骨牌效应，但智能合约为责任分担提供了一种快速且公平的解决方案

近年来，投资市场对比特币等加密货币的炒作有时会令人忽略其背后的基础技术。事实上，区块链作为当中的核心技术，不仅有望革新金融行业，亦可能引发非金融领域的产业变革。

区块链是一种分散式加密数字账本或记录，任何人可通过网络看见并达成共识。区块链独一无二的特性催生了“智能合约”这种新型机制：这是一种以代码形式存在于区块链中、无需中介即可自动执行的协议。一旦签署，合约便拥有唯一且不可更改的地址，以防止未经授权的篡改。

香港中文大学（中大）商学院决策、营运与科技学系副教授高超禹的新研究探讨了智能合约如何利用区块链技术解决供应链纠纷。

“供应链涉及多层级安排，包含大量双边合同。当供应链中断时，确定谁来承担损失往往相当复杂，” 高教授指出， “智能合约能够自动管理、追踪并公平处理这些损失，尤其当某一方的行为引发连锁反应，导致其他方遭受意外损失时。”

 

以电子组装厂为例：当供应商未能按时交付零部件，组装商将面临分销商以延误交货为由提出的索赔。由此便引发一个问题：当一方的行为影响到另一方跟第三方签订的协议时，肇事厂商和其他相关方应如何分担赔偿责任？

在题为《分担依序触发的损失：通过智能合约实现自动冲突调解》的研究中，高教授及其合作者提出“固定比例规则” （Fixed-fraction rules），旨在公平分配供应链中各方的责任。该套规则把每项责任划分给引发问题的责任方，以及在后续环节中造成进一步损失的其他相关方。

高教授将其比作带有拨盘的互动冒险游戏：一端显示0，意味着肇事者承担全部亏损成本；另一端显示1，则表示各方仅承担自身失误造成的损失。最简便的中间方案则采用“人人均摊避免吃亏” 这类简单公平原则，在肇事者与受影响方之间公平分摊成本，以维持和谐。

区块链如何助力？

高教授联同哥本哈根大学助理教授Jens Gudmundsson、教授Jens Leth Hougaard ，通过循序渐进的方法建立了上述固定比例规则。他们首先确立核心分配原则以平衡公平性与激励机制，让各方基于总损失的固定比例分担责任。

由于各方仅对其参与的协议有所认知，因此每方只需对自身责任范围内的损失负责，而肇事方应承担其余损失，因其本可采取措施避免问题发生。

对于多个关联方造成的损失，则由肇事方与其他各方承担同等责任。这些规则一方面激励肇事方尽力保持供应链畅顺运作、避免触发连锁损失，同时也承认他们对后续损失的控制能力有限。

高教授表示：“固定比例规则的运作原理跟供应链中常见的风险/责任共担协议类似，即根据预先设定的固定比例，由相关方共同分担因延误、缺陷或产品召回等问题产生的成本、风险或责任。实践证明，此类条款能有效激励企业提升产品品质。”

为确保公平性，研究人员进一步提出了四项原则。第一，如果损失由两起独立事件造成，系统可简单累加各方在两起事件中的责任份额以得出总损失额。第二，如果系统把两项独立损失合并处理，责任分担方式应保持公平一致。第三，如果涉事主体数量发生变化，责任份额也需相应调整。第四，未造成任何损失的参与方不应承担任何责任。

为说明这套概念，研究人员将模型扩展至以下树状图所显示的损失情景，图中任何一方都可以引发连锁损失。当B未能履行跟E签订的协议时，将产生总计19美元的损失，该数值源于与E的直接关联以及与F和G的间接关联。根据采用基准中间值分摊责任的固定比例规则，B需支付14美元以，涵盖E的全部损失，以及F和G一半的损失（按平衡违约方案中责任共担的规则，两方各取一半）；而E则需承担余下5美元的损失。

这种方法既确保肇事方承担主要责任，同时避免给下游各方造成过重负担，从而维持整个供应链的预防激励机制；与此同时，A、C和D不受影响。

固定比例规则可把协议以损失树状图呈现，用于订立智能合约。签约各方需预先存入保证金以覆盖潜在损失。当出现损失时，区块链可根据一套预设函数自动计算并分配责任。若交易顺利完成，系统将返还保证金。

智能合约的未来

供应链并不是唯一存在交织网络的领域。高教授认为，固定比例规则解决连锁损失的能力可拓展至其他行业，例如自动化处理贷款违约的成本分摊、保险业灾后集体理赔、房地产项目延期罚金分担等场景。

然而，这些规则的实施有一定局限性，因为它们的成功依赖于可靠的数据来源，以及与配套生态系统的整合。目前许多国家的智能合约法律框架仍在发展中，全球区块链监管也缺乏统一标准。

“复杂且高价值的纠纷可能仍需通过法院解决，因为核实证据和审查合同条款须需要时间和精力，”高教授指出，“因此，冲突自动调解机制最适用于事实清晰、数据确凿的纠纷类型，这类纠纷争议空间较小，且事实可通过自动化方式得以验证。”

所以智能合约最适合解决小型纠纷，例如由传感器或追踪系统核实的延迟交付、由物流记录确认的电商争议，以及通过安全数字记录追踪到的违规或知识产权侵权行为。

在人工智能时代，高教授预期技术将进一步增强智能合约的适应性：通过预测分析技术以识别行为模式并预防纠纷；自然语言处理技术将能解读模糊的条款；而自动化验证机制可核查数据并让结算更精准。

他补充说：“将人工智能驱动的分析技术与智能合约结合处理复杂纠纷，并实时监控合规情况，这种技术融合将提升效率，特別是在公共服务、电子商务和保险等领域。”