中国经商智慧 2026年五大科技趋势前瞻

科技不断重塑现代商业格局,随着企业纷纷拥抱人工智能,这一趋势将加速发展

2025年,科技在塑造商业生态中扮演着关键角色:由欧盟颁布的全球首部人工智能监管法案预计将于今年全面生效;谷歌、DeepSeek和OpenAI 等人工智能公司接连推出最新一代AI模型;而在南半球,澳大利亚也创造了历史,成为第一个禁止儿童使用社交媒体的国家。

与此同时,中国和美国的企业正在加速将人工智能(AI)融入电子商务,打造“全能型应用程序”。英伟达首席执行官指出,量子计算技术能解决传统计算机无法处理的复杂问题,而这项技术正从早期研究迈向实用化与规模化的关键转折点。在硬件领域,全球机器人企业正竞相争夺主导地位。

在此浪潮之下,我们汇集了香港中文大学(中大)商学院多位教授的研究成果和见解,探讨科技将如何重塑中国乃至全球的商业未来。该系列的第二部分,我们还将分享关于经济和消费者行为等其他热点话题的观察。

#1 未来的服务机器人:拟人化互动 vs. 拟人化躯体

机器人早已不只是工厂里的得力助手,更化身为餐馆里不知疲倦的服务员,和舞台上耀眼的表演者。摩根士丹利的报告预测,到2050年,类人型机器人(即模仿人类躯体的机器人)数量可高达近10亿台,届时中国将成为拥有最多此类机器人的国家。

然而,对于酒店和旅游业等以人为本的服务业,酒店与旅游管理学院助理教授崔成宇提出了另一种观点:“我认为人形机器人未必是服务机器人未来的主要发展方向。”

他前不久的研究探讨了辅助机器人如何赋能残障员工,同时也强调了人际互动的重要性。机器人虽然能协助完成日常任务,但它们无法真正复制顾客所渴望的真实人际交流与情感连接 。因此,即便机器人技术日益普及,雇佣人类员工对酒店业来说依旧重要。

“尽管大量研究已证实人形机器人的优势,但多数企业的目标并非让机器人在外形上模仿人类,而是在语调、语言和行为方面,使机器能够以更自然、更人性化的方式与顾客互动。”

因此,崔教授预计由人工智能驱动的聊天机器人将引领酒店业和旅游业的发展潮流。它们将通过持续增加与顾客的接触,在简单任务以外承担更多互动职能。“把电话服务中心类型的常规任务,比如回答常见问题、处理预订和入住手续、安排预约等,交给聊天机器人处理,能让人类员工专注于更具附加价值的个性化服务,从而为顾客创造难忘体验。”

#2 链上验证 AI 智能体 守护稳定币安全

区块链是一种去中心化的数字账本,其交易记录分布储存于多台计算机,兼具安全性与透明度。决策、营运与科技学系教授金京泰指出,随着人工智能(AI)在各个行业的普及,其与区块链的结合有望通过提升系统的自主性和互联互通能力,重塑金融体系。

他此前探讨加密货币的崛起以及对其他技术的影响的研究,揭示了区块链在广泛应用场景中的影响力和价值。当人工智能开始承担交易、客服等人类工作时,其跨平台安全运作的能力便成为关键。但若缺乏公认且可验证的数字身份,人工智能程序将很难与其他平台进行交互。

“区块链提供了关键的基础设施,为AI智能体构建了中立且可验证的身份,”金教授表示。“这种协同效应延伸至欺诈检测和信任保障领域。当人工智能模型识别异常行为和可疑操作时,区块链能提供防篡改的真实数据源,以用于验证和交叉核对身份信息、交易记录和行为模式。”

这种安全且互通的基础架构对稳定币这类往往跟法定货币或大宗商品等稳定资产挂钩的加密货币尤为重要。随着香港于2025年8月落实针对稳定币发行商的新监管框架,金教授指出,该框架的顺利推行对于加速区块链的广泛应用,以及确立香港作为区域数字金融领导者的地位至关重要。

通过限制仅由少数信誉良好且资金充足的公司发行,这种谨慎的起步方式有助于建立监管标准。“随着时间的推移,更多与港元或人民币挂钩的稳定币有望开拓本地使用场景,减少对美元挂钩稳定币的依赖。” 金教授补充道, “在中短期内,投资和交易仍将是稳定币的主要应用场景。”

#3 更个性化的电商体验和更聪明的算法

如今电商平台不仅提供个性化的商品推荐,更打造出契合消费者兴趣的完整体验,让购物过程变得充满个人关怀、高效便捷,并无缝融入日常生活。放眼未来,这一趋势将会持续增强。

市场学系高级讲师Francisco Cisternas预测,基于更庞大数据构建而成的智能模型将实现更精准的预测和更适时的促销方案。他近期的研究提出了一种新型预算导向模型,能提升线上零售推荐的准确性。“产品推荐、定价和创意设计等常规任务,目前已基本由算法自动处理。” 他补充道。

尽管人工智能在电商领域正在从辅助工具转变为主要决策者,Cisternas 博士指出这并不意味着人类再无用武之地。AI在处理重复性强、数据量大的任务时通常比人类优胜,但在面对多样化的偏好或数据稀缺时,其表现可能差强人意。“人工智能将驱动许多日常决策,但人类跟AI 的融合才是最好的模式。”

在中国,电商巨头已构建了一个集购物、支付、物流和社交媒体于一体的完整生态体系。Cisternas 博士指出,未来中国零售业将继续拓展多渠道无缝整合的可能性。

不过,消费者已不再仅仅追求购物的速度,电商必须从传统的“合适的产品,合适的时机”理念,转向“合适的关系,合适的终身价值”。Cisternas 博士补充道:“专注于建立长期客户关系的个性化策略,将比激进的一次性价格促销更为有效。”

#4 低能耗娱乐内容主导社交媒体

对大多数人而言,社交媒体不仅是与朋友沟通交流的工具,更是了解世界的窗口。可是它往往也潜藏着危害精神和心理健康的阴暗面。澳大利亚的社交媒体禁令强调了“掠夺性算法”如何诱使青少年过度沉迷在屏幕的世界里。

这项禁令揭示了人类在社交媒体持续演进的过程中始终有着至关重要的影响力。“在人工智能工具充斥社交媒体的时代,人类并非要与科技竞争,而是通过优越的判断力来彰显自己的独立性 — 我们能辨别真正重要的内容,确立核心价值观和事情的轻重缓急,继而引导有意义的讨论,”决策、营运与科技学系副教授张任宇表示。

张教授的最新研究显示,尽管AI可通过填充缺失的元数据来生成内容并优化社交媒体的使用体验,但它仍无法跟人类无穷的创造力相媲美。随着社交媒体将越来越推崇不用动脑子的轻松內容,张教授预期人类的作用在未来将变得更为关键。

“如果我大胆设想的话,社交媒体最终或许会演变为一种脑机接口,”他说道。脑机接口是指在人脑与外部设备之间建立直接通信管道,使用户能够透过思维控制机器。

为迎合人们这种追求低认知消耗的趋势,更简单、更具娱乐性的内容将蓬勃发展。这会让严肃内容更难吸引人们的注意力 — 但并非完全不可能。

张教授以播客为例,强调人们对沉浸式深度体验存在需求。“当不同平台的功能趋于同质化时,关键在于识别具有特定但未被满足需求的小众客群。”

#5 AI尚不会从根本上改变大多数行业

如上所述,人工智能已在各个行业得到应用。我们近期的其他文章也探讨了AI如何改变并将继续影响我们的生活 — 从执行工作任务数据分析供应链管理。但目前绝大多数人工智能应用仍处于初级阶段,尚未实现会重塑核心业务的企业级规模化部署。

尽管业界对所谓的“AI寒冬期”(即对AI的资金投入、关注度与热情消退)存在持续担忧,决策、营运与科技学系伟伦商业人工智能学教授张晓泉对人工智能的近期影响依然持乐观态度。他指出:“未来几年,AI无疑将提升生产力,特別是在语言和数据相关领域。但由于当前的大语言模型仍缺乏强大的逻辑推理能力,所以尚不太可能从根本上改变大多数行业。”

“在中国,跟文字和语言处理密切相关的领域,像是内容创作、翻译、法律文件处理和客户服务,将受到人工智能最猛烈的冲击,” 张教授进一步指出。

当年轻一代即将迎来一个前所未有的世界,他强调必须培养学生将敏锐的商业目光与清晰的技术认知相结合,以帮助他们更好地应对科技重塑商业所带来的种种挑战。