从投行家到AI创投家：创建AI投资机遇

Michael（中间银色领呔者）坦言，计量金融学系（QFIN）课程培养他勇于接受挑战的性格（相片由受访者提供）

无惧挑战　从文科到计量金融学

中学时的Michael虽然主修文科，但他却对数学情有独钟。凭借优异成绩，他透过拔尖计划进入中大计量金融学系（QFIN），成为课程中首位录取的文科生。他直言，大学四年让他收获匪浅，不仅结识了一群非常优秀的同学，也培养他勇于接受挑战的性格。

Michael（左一）称，修读计量金融让他有幸遇上前课程主任周应峰教授（中），以及一班非常优秀的好同学，至今仍不时聚旧。（相片由受访者提供）

由金融到创业投资的转型之路

毕业后，Michael投身金融业，先后于多间大型投资银行工作，在推动企业上市融资及其他股票资本市场交易上，积累了丰富经验。2019年，他迎来事业转折点，加入当时全亚洲最大的AI独角兽——商汤科技。这份工作让他从投行视角，转向深入参与AI企业运作。他曾带领公司融资超过40亿美元，成功于香港上市，亦促成了与沙特主权财富基金（PIF）在中东成立合资公司。因工作关系，他经常飞到世界各地接触投资者，了解各地业务与AI技术的发展。这些经历让他更深入认识科技及AI行业。”在投行工作，你需要同时处理多宗交易，令你无法深入了解每间公司，但在商汤我需要深入解读每个数字的由来，并学会一家AI公司如何营运和发展，这对我现在的投资工作至关重要。”

Michael(左一)直言在商汤的工作经历让他更深入认识科技及AI行业（相片由受访者提供）

了解每个”不可能”的科技

两年前，Michael转战创投领域加入现职公司，管理AI基础建设相关初创的基金，基金规模约1.5亿美元。”当你初次接触这些初创时，彷佛是科幻小说情节，但当你深入了解相关研究，便发现科技的进步已远超想象。”

例如，有初创正研发太空数据中心，解决AI数据量激增的挑战。”太空有无限太阳能，加上极低气温能有效减少GPU及服务器散热耗电。这些数据中心将大幅降低AI运算的营运成本，约为原来的十分之一，从而减轻对地球资源的压力。

为更了解目标初创的技术，Michael会亲自飞到外地拜访他们。（相片由受访者提供）

另一间初创研发”神经元计算机”，这项技术从人类皮肤细胞提取神经元，培植出近似脑细胞的结构，与计算机结合后能以极低能耗实现高效学习：”小孩辨认动物只需多看几张图片，但计算机需要输入海量指令，两者耗电相差近百万倍。神经元计算机则集合两者的优点，在现实世界中来训练AI。现时已有机械人公司、药物研发公司或虚拟货币公司已开始试用。”Michael分享道。

Michael笑言现时经常需要阅读大量AI研究数据来了解AI初创，对他来说是另类挑战

精准投资　识别潜力初创

Michael直言，坊间都有不少创业投资公司，但许多都是分散投资不同类型的初创，希望有一间可以突围而出，惟其基金却反其道而行，专注投资于AI基础建设的独特板块。被问到如何判断一家初创是真有潜力，还是空谈理论？Michael的秘诀在于亲自深入钻研对方背景、技术性壁垒、商业化途径等，又请教行内专家了解技术，以及市场是否有同类竞争对手，并留意投资机构及合作伙伴的背景。”有些我们培育的初创后来获得NASA或NVIDIA的合作或投资，足以证明这些初创的潜力。”他说。

作为一家成立仅两年的亚洲创投公司，吸引海外初创接受投资并非易事，所以Michael团队给予初创的价值，并非单纯的财务投资。他们采取主动策略，亲自拜访创办人，与他们建立信任，同时为他们穿针引线，介绍潜在客户、投资者、技术人才和科技初创，甚至安排他们来亚洲演讲，了解本地市场需求。

Michael（中）本月初飞往美国，带同儿子一起亲眼见证首个太空数据中心升空。（相片由受访者提供）

与时并进　拥抱AI未来

在AI推动的世界中，Michael坦言与时并进是必须的，他鼓励校友们平日可多用不同的AI工具，了解AI的潜在能力，他平日也会留意一些外国VC的播客及科技节目，了解最新AI的发展，紧贴潮流。

原文在2025年11月13日发布于中大商学院校友网页上，获中大商学院校友事务与发展办公室授权转载。